登录系统，设置无人机飞行定位，选择李槽坊区间输电线路......在铁运处无人巡线巡查和隐患识别预警系统里，工作人员设定好飞行任务，无人机便可以在11公里外的李槽坊车站实现自主巡航，完成拍照和隐患识别回传。

这一幕，是铁运处加快推动数字化智能化建设，运用无人机、在线监测系统，推动高压架空线巡检由传统人工巡检向智慧数字巡检的生动实践。

矿区铁路点多、线长、面广，高压架空线星罗密布分布在500多公里铁路区间。传统的巡检工作不仅需要登高作业，还存在着工作效率低、巡检条件差、巡检频率低等问题。该处与中科院合肥物质科学研究院合作，开发铁路沿线无人机巡线巡查和隐患识别预警系统，利用无人机高精度定位系统、路径规划系统等技术，在临涣分处地区并率先在李槽坊区间试点，对高压架空线分别制定出最优巡检航线，设定最佳巡检角度，通过搭载的高清摄像头，多角度、近距离地巡检输电线路走廊、杆塔本体，大到绝缘子，小到金具、厘米级的可视精度，任何一个细微的变化都逃不过巡检无人机的“慧眼”。

临涣电务段机电领工区邢志伟告诉笔者：“无人机巡检像是给电力工装上了一双智慧眼，塔杆顶端状况都可以看的一清二楚。以前，我们在李槽坊区间巡检高压架空线大概需要4天；现在两个人作业约5小时巡检完毕，极大地节省了人力，提高了维检效率。”

这些都是无人机在李槽坊区间发现的隐患，绝缘子绑线断裂、金具锈蚀等细微缺陷......临涣电务段技术员许强介绍：“我们可以实时看到无人机所拍摄的画面，且拍摄的照片会实时上传到管理系统，通过系统识别加技术人员对图片的识别及判断，及时发现隐患位置，为巡检人员提供检修的依据，可以减轻职工劳动强度约50%。”

该处副总工程师侯晓光说：“接下来，我们将不断突破思维定式，将进一步扩大无人机应用范围和用途，用智能作业手段逐步替代传统作业模式，切实推进数字化智能化建设，实现矿区铁路高质量发展。”

（审核：尹良功 责编：何东方）