在铁运处运输科，笔者看到一份运输组织写实分析报告摆放在办公桌上，上面清晰地记录着各个车站列车的到达时间、装卸车时间、发车作业时间等数据，作业环节用了多久，有没有停时，为何停时，一目了然。这是该处有效利用“大数据”加强运输作业分析，提高运输效率，实现多拉快跑的又一举措。今年1-11月份，该处完成全年运量的95%，与去年同比增加114万吨。

今年以来，该处多次召开专题会议，就“如何衔接运输作业过程、实现高效运转”这一课题进行深入细致的讨论和分析。自今年下半年开始，该处以“大数据”分析为突破口，全处各车站对每天的作业进行写实分析，将列车的到达时间、对位时间、装卸车时间、开始编组时间、编组结束时间、发车时间六个重要环节耗时全部记录下来，找出规律，运用数据计算出每月作业平均耗时差异，报送处运输科。处运输科进行汇总对比，找出存在问题，分析存在原因，并把原因分析结果在每月的处安全生产例会上进行通报，提出整改措施和意见，对影响运输组织的单位，纳入月度内部市场化严格进行考核。由于措施得力，11月份该处作业组织过程明显提高。

对内做好写实分析的基础上，对外加强与国铁、运销处、各厂矿的沟通协调，第一时间准确掌握仓储、装卸、路车到达等情况，强化调度指挥，优化行车组织方案，合理安排取送车流，压缩路车在专用线停时，确保实现运输效率的最大化。从9月份开始，该处对全处线路的运行状况开展调研，召开工务专题会，明确责任部门和时限，要求对存在隐患限期整改。取消、缩短了部分限速地段，提高机车运行速度和质量。

同时，针对冬季团雾多发的特点，该处及时完善紧急情况应对措施，严格执行《不良天气下的行车办法》，提升特大浓雾、团雾等恶劣天气下的应急处理能力。密切天气变化情况，遇有雨雪降温天气，提前与厂矿单位进行对接，加强货运员监装监卸，督促厂矿装车站严格落实监装制度，对车辆按照规定喷洒防冻液，防止因冻车现象影响机车运行。（责编孟慧奇）